pgvector
pgvector es una extensión de PostgreSQL que permite almacenar y buscar vectores numéricos (embeddings) directamente en la base de datos, con búsqueda por similitud (ANN). Elimina la necesidad de bases de datos vectoriales separadas como Pinecone o Weaviate.
Por qué importa.
Si ya usas PostgreSQL, pgvector permite agregar búsqueda semántica sin infraestructura adicional. Menos movimientos, menos costos, menos complejidad operativa. Una base de datos vectorial separada es justificable a gran escala, pero para la mayoría de proyectos pgvector es la opción más pragmática.
Esto no es teoría. Lo usamos todos los días.
Cada concepto del glosario tiene una aplicación concreta en los sistemas que construimos para nuestros clientes.
Usamos pgvector en todos los proyectos RAG que requieren búsqueda semántica sobre documentos, FAQs o conversaciones. Almacenamos embeddings junto con metadatos y filtros de seguridad, y consultamos por similitud con filtros de categoría, fecha o cliente. La combinación PostgreSQL + pgvector nos da búsqueda vectorial sin mover datos de la base principal.
Aplica este concepto a tu operación.
Agenda 30 minutos y revisamos cómo este término se traduce en un sistema real para tu negocio, sin buzzwords ni promesas abstractas.